Over de CAC Percentiel Calculator

Motivatie

Patiëntclassificatie voor cardiovasculaire risicobeoordeling na cardiale CT-calciumscoring wordt momenteel gedaan met behulp van absolute Agatston-calciumscoring (zoals Agatston-score ≥ 100 als drempel) of vaker met percentiel-scorecriteria. Momenteel stellen applicaties zoals Vitrea Vscore gebruikers in staat om de Agatston-score van de patiënt als percentielwaarde te controleren tegen geselecteerde populaties uit algemene databases: Hoff [1], Raggi [2], en MESA [3].

Deze databases bieden percentielinformatie op basis van absolute Agatston-score, en omvatten leeftijd, geslacht, en in sommige gevallen, etniciteitscategorieën [3] voor een preciezere risicopredictie.

Hoewel de MESA-studie (6.110 proefpersonen) [3] en Hoff-studie (35.246 proefpersonen) [1] aanzienlijke steekproefgrootten hebben, zijn categorieën zoals patiënten jonger dan 55 jaar, vrouwen, en/of specifieke etnische minderheden vaak ondervertegenwoordigd. Bijvoorbeeld, de MESA-steekproef bevatte slechts 719 Chinese proefpersonen (met slechts 371 vrouwen), voornamelijk uit Los Angeles County en Chicago [4], over alle leeftijdsklassen.

Een relatief eenvoudige oplossing voor een veel grotere en meer representatieve database-populatie voor calciumscoring is het poolen van resultaten uit verschillende calciumdatabases met diverse patiëntenpopulaties voor betrouwbaardere percentielschattingen. Onlangs hebben De Ronde et al. [5], percentiel-tabellen en -curves geleverd op basis van zo'n gepoolde database. Dit omvatte twaalf databases van verschillende geografische oorsprong, waarbij 134.336 westerse proefpersonen en 33.488 Aziatische proefpersonen afzonderlijk werden gepoold. Dit vertegenwoordigt 37 keer de grootte van de MESA-studie met een veel grotere geografische dekking.

De Ronde et al. konden geen toegang krijgen tot de oorspronkelijke ruwe gegevens voor alle geselecteerde databases. In plaats daarvan berekenden zij nieuwe gepoolde calcium-percentielwaarden als het gewogen gemiddelde van de Agatston-score percentielwaarden van de verschillende gepubliceerde patiëntgroepen (Westers vs. Aziatisch, geslacht, en leeftijdsklassen). De gewichten in het gewogen gemiddelde komen overeen met de relatieve steekproefgrootten van de verschillende databases [5].

Methodologie en Gegevensbron

De kern-percentielgegevens die in deze calculator worden gebruikt, zijn voornamelijk gebaseerd op de gepoolde multi-etnische percentielgegevens gepubliceerd door De Ronde et al. in JACC: Cardiovascular Imaging (2020;14:414-420) .

Voorafgaand aan de integratie van deze De Ronde et al. (2020) gepoolde database, werd een review van de gedetailleerde resultaten uitgevoerd met de studieauteurs voor de volgende categorieën: Westerse Mannen, Westerse Vrouwen, Aziatische Mannen, en Aziatische Vrouwen. Deze review onthulde enkele kleine fouten of inconsistenties tussen de gepubliceerde tabellen en de percentielcurves gepresenteerd in de oorspronkelijke publicatie .

Correctie-aannames:

Correcties afgeleid van deze review waren gebaseerd op de volgende aannames:

1. Niet-afnemende Percentielen met Leeftijd: Percentielcurves voor calcium Agatston-score versus patiëntleeftijd worden verondersteld niet-afnemend te zijn, gezien het feit dat coronaire calcificatie over het algemeen toeneemt met de leeftijd. (Voorbeelden uit de oorspronkelijke studie die afnemende curves tonen, vereisten aanpassing op basis van deze regel).
2. Niet-kruisende Percentielcurves: Percentielcurves voor een bepaalde populatiegroep mogen elkaar niet kruisen. (Voorbeelden uit de oorspronkelijke studie die kruisende curves tonen, vereisten aanpassing).
3. Omgaan met Lokale Dalingen: In gevallen waarin een percentielwaarde een tijdelijke daling vertoonde tussen opeenvolgende leeftijdsklassen (bijv. waarden zoals 1-0-2), wordt de laagste waarde in die dip-reeks aangenomen om ervoor te zorgen dat de functie niet-afnemend blijft (resulterend in 0-0-2). (Deze conservatieve benadering werd toegepast, bijv. het veranderen van het 50e percentiel voor Westerse Mannen <40J van 1 naar 0).
4. Oudste Leeftijdsgroep (>74): De oorspronkelijke review suggereerde dat de oudste leeftijdscategorie (>74) zou kunnen worden uitgesloten als resultaten inconsistent bleven of steekproefgrootten te laag waren. (Opmerking: Voor de dataset van deze calculator werd besloten om de >74 groep te includeren maar de niet-afnemende regel rigoureus toe te passen, erkennende potentiële beperkingen door kleinere steekproefgrootten).

Gebruikte Etniciteitscategorieën

Deze calculator gebruikt de etniciteitscategorieën "Westers" en "Aziatisch". Deze keuze weerspiegelt direct de poolingmethodologie en de uiteindelijke categorieën gepresenteerd in de primaire gegevensbron (De Ronde et al., 2020) . De studieauteurs groepeerden gegevens van verschillende wereldwijde studies (waaronder VS, Europa, Brazilië, Korea, Japan) in deze twee brede categorieën vanwege beperkingen in de toegang tot uniforme, fijnmazige etniciteitsgegevens over alle gepoolde studies en gebaseerd op waargenomen verschillen in calciumscores (met name lagere scores in het Aziatische cohort). De "Westerse" groep is voornamelijk een mix van Noord-Amerikaanse en Europese cohorten, terwijl de "Aziatische" groep voornamelijk Koreaanse en Japanse deelnemers uit de bronstudies bevat.

Dit verschilt van calculators die uitsluitend gebaseerd zijn op studies zoals MESA , die werd ontworpen om verschillende op de VS gebaseerde etnische groepen te rekruteren (Blank, Zwart, Spaans, Chinees-Amerikaans) en daarom afzonderlijke percentielen voor hen kon bieden. De hier gebruikte categorieën zijn nauwkeurig voor de onderliggende De Ronde gepoolde dataset.

Samenvatting van Toegepaste Correcties

De volgende tabel belicht specifieke numerieke correcties die zijn toegepast op de basisgegevens uit Tabel 2 van De Ronde et al. , naast de systematische toepassing van de niet-afnemende regel over alle percentielen en leeftijdsgroepen.

45-49: 0

45-49: 2

<40: 1

<40: 0

>74: 1

>74: 16

40-44: 3

40-44: 1

70-74: 476

70-74: 514

Referenties

1. Hoff JA, et al. 2001. Leeftijds- en geslachtsverdeling van coronaire arteriële calcium gedetecteerd door electron beam tomografie bij 35.246 volwassenen. Am J Cardiol. 2001 Jun 1;87(11):1335-9DOI | PubMed
2. Raggi P, et al. 2000. Identificatie van patiënten met verhoogd risico op eerste onverwachte acute myocardinfarct door electron-beam computed tomografie. Circulation. 2000 Feb 29;101(8):850-5DOI | PubMed
3. MESA-studie (McClelland RL, et al. 2006). Verdeling van coronaire arteriële calcium naar ras, geslacht en leeftijd: resultaten van de Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA). Circulation. 2006 Jan 3;113(1):30-7DOI | PubMed
4. MESA Chinese Cohort Details. . Context: Gerefereerd in relatie tot de ondervertegenwoordiging van bepaalde groepen in oudere databases. Specifieke wervingsdetails (bijv. Los Angeles County, Chicago) zijn typisch te vinden binnen het hoofdontwerp van de MESA-studie of het primaire distributiedocument [3].
5. De Ronde Gepoolde Analyse (De Ronde MWJ, et al. 2020). Een gepoolde analyse van leeftijds- en geslachtsgebaseerde coronaire arteriële calcium score percentielen. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 May;13(5):1217-1230DOI | PubMed